El modelo de predicción de averías en las líneas de producción de carrocerías y prensas, diseñado por investigadores de la Universidad CEU Cardenal Herrera y Ford en Valencia, es la mejor innovación del año en la multinacional americana. Y ha logrado el premio Henry Ford Technology Award 2019, que Ford otorga anualmente a la mejor propuesta presentada por sus 80 plantas y 3 centros de investigación en todo el mundo.
El proyecto ganador, denominado “IIoT – Real-Time Predictive Maintenance Support System – Miniterms 4.0”, está coliderado por el profesor Dr. Nicolás Montes Sánchez, investigador principal del Grupo en Automatización Industrial y Robótica (AIR) de la Universidad CEU Cardenal Herrera (CEU UCH), y el Dr. Eduardo García Magraner, Gerente del área de Ingeniería de Carrocerías y Prensas de Ford Valencia. Ver más